Я не знаю людини чи компанії, яка б не хотіла інтегрувати машинне навчання або скористатися ним, щоб пришвидшити свої процеси та стати ефективнішою. Це зумовлює, що такі компанії стають лідерами на ринку. Богдан Пономар, співзасновник та CEO компанії Gathers, на конференції Pharma Digital Day розповів про впровадження генеративного штучного інтелекту в Фармринок. Чи може ядро шанувальників промпт інженер Навального радикалізуватися та змінити свої погляди на події в росії? У нашому відео ми звернулися до політичного експерта Ігоря Добжанського, щоб дізнатися відповідь на це запитання. Приєднуйтеся до перегляду, щоб розглянути цю актуальну тему разом з нами.
Кулінарний Рецепт Від Інформатора
Про це свідчать результати опитування рекрутингової компанії Hays Poland, яка на межі травня та червня цього року опитала понад 600 спеціалістів. На думку найбільшої групи респондентів (42 %), вплив штучного інтелекту на їхнє професійне становище матеріалізується протягом двох-п’яти років. Люди з позитивним ставленням до ШІ сподіваються, що він скоротить їхній робочий час (62 %) і автоматизує нецікаві завдання (46 %). Песимісти бояться, що розвиток штучного інтелекту позбавить їх роботи або погіршить кар’єрні перспективи (56 %). Варто розуміти, що токени на різних мовах будуть мати різну, скажімо, кількість токенів під кожну мову.
Learn To Earn: Практичне Використання Штучного Інтелекту
Наприклад, потрібно на основі наданої інформації згенерувати стратегію виходу нового продукту на певний ринок. Це завдання має підвищити рівень компанії. Ще одна поширена порада при розробці промптів – уникати формулювання того, що не потрібно робити, а натомість вказувати, що потрібно робити. Це сприяє більшій специфічності та фокусу на деталях, які призводять до добрих результатів моделі. Штучний інтелект знає практично все, якщо його правильно запитати. Спілкування з ШІ перетворилося на перспективну професію, якій пророкують велике майбутнє та оплату в тисячі доларів.
Якою Мовою Відбувається Навчання?
Таким чином буде існувати потреба у фахівцях для налаштування персональних ШІ, які будуть схожі на взаємодію з людиною. Таким чином, частина обов’язків фахівця з етики штучного інтелекту полягатиме у створенні та впровадженні інструкцій, які регулюють етичне та безпечне використання систем штучного інтелекту. Останнім часом я помічаю певний поспіх зрозуміти останні розробки ринку, як застосовувати ШІ — виміряти його ефективність та перенести її на робоче місце. ШІ інструменти без сумніву корисні, але варто пам’ятати, що вони несуть в собі певні ризики. Відповідальне використання ШІ означає розуміти його обмеження і те, що згенерований результат не завжди відповідатиме нашим очікуванням.
Наші Партнери Та Соціальні Проекти
Що ми взагалі сьогодні будемо робити? У нас, здається, 40 хвилин на загальне обговорення. Я сподіваюся, що ми встигнемо все покрити, оскільки буде трошки живих прикладів, буде трошки аналітики від OpenAI.
Таким чином Марр запропонував 7 нових професій, які створить штучний інтелект. Наприклад, використовуючи ШІ для розпізнавання об’єктів на відео, фахівець зможе відстежити переміщення підозрюваного, знайти речові докази. Для цього більше не потрібно буде витрачати години на огляд та аналіз матеріалу. Додатки ШІ в біотехнологіях включають ідентифікацію та скринінг ліків, скринінг-аналітику знімків, прогнозне моделювання. Тобто, вивчивши результати аналізів та знімки людини, ШІ з високою ймовірністю зможе виявляти хвороби — навіть на ранніх стадіях.
У міру того, як ми розглядаємо все більше прикладів та застосувань інженерії промптів, ви помітите, що певні елементи становлять промпт. Загальна рекомендація полягає в тому, щоб змінювати лише один параметр, а не обидва. Температура – стисло, чим нижче значення температури, тим більше детермінованими будуть результати в сенсі того, що буде обрано найімовірніший токен. Збільшення температури може призвести до більшої випадковості, що сприяє різноманітним чи творчим результатам.
Це модель, яка значно краща, ніж ChatGPT.
Але важливо підкреслити, що при задаванні контексту і наданні даних іноді потрібно враховувати поняття контекстного вікна.
Щодо контекстного вікна, або того, яка кількість даних може бути завантажена, то у Claude це становить one hundred,000 токенів.
ШІ — це такий собі особистий асистент, з яким не треба узгоджувати зустрічі чи чекати, поки він знайде хвилинку на те, щоб відписати.
Насправді, щось нове з’являється чи не щодня та так легко вливається у наше буденне життя, що заcтрибувати на цей потяг треба вже сьогодні, поки він не вирвався безмежно вперед. Медицина та охорона здоров’я — сфера, в якій генеративні технології можуть дати результати, які максимально змінюють наше життя. Ця сфера відносно нова, тому конкретні вимоги до ролі залежатимуть від завдань бізнесу та продукту.
Наші викладачі та ChatGPT тренери готові працювати лише з тими людьми, які ВЖЕ розуміють важливість опанування навичок ефективного використання ШІ у своїй роботі чи бізнесі. І також розуміють, наскільки важливо зробити це якнайшвидше. Промпт – це твердження, опис ідей, які потрібно передати як підказку до штучного інтелекту, точніше, великої мовної моделі (LLM). Зазвичай ідею можна висловити довільним чином на основі потреб і досвіду користувача. Саме так можна використовувати шаблони, що полегшують життя.
Часто краще бути конкретним та прямим. Аналогія тут дуже схожа на ефективну комунікацію – що пряміше, то ефективніше передається повідомлення. Перед тим, як перейти до деяких простих прикладів, майте на увазі, що ваші результати можуть відрізнятися залежно від версії LLM, яку ви використовуєте. Дослідники використовують промт інжиніринг для поліпшення можливостей LLM на широкому спектрі загальних і складних завдань, таких як питання-відповідь і арифметичне міркування. Розробники використовують промпт-інжиніринг для розробки надійних та ефективних методів промптингу, що взаємодіють із LLM та іншими інструментами. Важлива вимога – глибоке розуміння методів розробки підказок із вмінням давати підказки, які створюють цілеспрямовані та ефективні реакції ШІ.
Рана Ель Каліубі — засновниця Affectiva, американської компанії-розробника програмного забезпечення на базі ШІ. За її словами, такі персоналізовані сервіси, максимально схожі на живих людей, стають все більш необхідними. Ель Каліубі вважає, що в найближчому майбутньому такий спосіб взаємодії між людьми та машинами стане звичним та повсюдним. Люди навчатимуться комунікувати з ШІ в «олюдненій» формі. Чим більше ШІ та інші технології залучені до рутинної роботі, тим частіше компаніям потрібна допомога у зв’язці «людина-ШІ» для досягнення бізнес-цілей.
І загалом вона, в принципі, добре справляється з написанням якихось скриптів, там bash скриптів, які дозволяють автоматизувати ваші робочі процеси. До речі, лише 13 % польських спеціалістів побоюються, що штучний інтелект негативно вплине на їхнє професійне становище. Значно більша група працевлаштованих осіб (45 %) розраховує на позитивний вплив ШІ.
Штучний Інтелект Створив Нову Професію: Де Вчать Писати Інструкції Та Скільки За Це Платять
Я не знаю людини чи компанії, яка б не хотіла інтегрувати машинне навчання або скористатися ним, щоб пришвидшити свої процеси та стати ефективнішою. Це зумовлює, що такі компанії стають лідерами на ринку. Богдан Пономар, співзасновник та CEO компанії Gathers, на конференції Pharma Digital Day розповів про впровадження генеративного штучного інтелекту в Фармринок. Чи може ядро шанувальників промпт інженер Навального радикалізуватися та змінити свої погляди на події в росії? У нашому відео ми звернулися до політичного експерта Ігоря Добжанського, щоб дізнатися відповідь на це запитання. Приєднуйтеся до перегляду, щоб розглянути цю актуальну тему разом з нами.
Кулінарний Рецепт Від Інформатора
Про це свідчать результати опитування рекрутингової компанії Hays Poland, яка на межі травня та червня цього року опитала понад 600 спеціалістів. На думку найбільшої групи респондентів (42 %), вплив штучного інтелекту на їхнє професійне становище матеріалізується протягом двох-п’яти років. Люди з позитивним ставленням до ШІ сподіваються, що він скоротить їхній робочий час (62 %) і автоматизує нецікаві завдання (46 %). Песимісти бояться, що розвиток штучного інтелекту позбавить їх роботи або погіршить кар’єрні перспективи (56 %). Варто розуміти, що токени на різних мовах будуть мати різну, скажімо, кількість токенів під кожну мову.
Learn To Earn: Практичне Використання Штучного Інтелекту
Наприклад, потрібно на основі наданої інформації згенерувати стратегію виходу нового продукту на певний ринок. Це завдання має підвищити рівень компанії. Ще одна поширена порада при розробці промптів – уникати формулювання того, що не потрібно робити, а натомість вказувати, що потрібно робити. Це сприяє більшій специфічності та фокусу на деталях, які призводять до добрих результатів моделі. Штучний інтелект знає практично все, якщо його правильно запитати. Спілкування з ШІ перетворилося на перспективну професію, якій пророкують велике майбутнє та оплату в тисячі доларів.
Якою Мовою Відбувається Навчання?
Таким чином буде існувати потреба у фахівцях для налаштування персональних ШІ, які будуть схожі на взаємодію з людиною. Таким чином, частина обов’язків фахівця з етики штучного інтелекту полягатиме у створенні та впровадженні інструкцій, які регулюють етичне та безпечне використання систем штучного інтелекту. Останнім часом я помічаю певний поспіх зрозуміти останні розробки ринку, як застосовувати ШІ — виміряти його ефективність та перенести її на робоче місце. ШІ інструменти без сумніву корисні, але варто пам’ятати, що вони несуть в собі певні ризики. Відповідальне використання ШІ означає розуміти його обмеження і те, що згенерований результат не завжди відповідатиме нашим очікуванням.
Наші Партнери Та Соціальні Проекти
Що ми взагалі сьогодні будемо робити? У нас, здається, 40 хвилин на загальне обговорення. Я сподіваюся, що ми встигнемо все покрити, оскільки буде трошки живих прикладів, буде трошки аналітики від OpenAI.
Таким чином Марр запропонував 7 нових професій, які створить штучний інтелект. Наприклад, використовуючи ШІ для розпізнавання об’єктів на відео, фахівець зможе відстежити переміщення підозрюваного, знайти речові докази. Для цього більше не потрібно буде витрачати години на огляд та аналіз матеріалу. Додатки ШІ в біотехнологіях включають ідентифікацію та скринінг ліків, скринінг-аналітику знімків, прогнозне моделювання. Тобто, вивчивши результати аналізів та знімки людини, ШІ з високою ймовірністю зможе виявляти хвороби — навіть на ранніх стадіях.
У міру того, як ми розглядаємо все більше прикладів та застосувань інженерії промптів, ви помітите, що певні елементи становлять промпт. Загальна рекомендація полягає в тому, щоб змінювати лише один параметр, а не обидва. Температура – стисло, чим нижче значення температури, тим більше детермінованими будуть результати в сенсі того, що буде обрано найімовірніший токен. Збільшення температури може призвести до більшої випадковості, що сприяє різноманітним чи творчим результатам.
Насправді, щось нове з’являється чи не щодня та так легко вливається у наше буденне життя, що заcтрибувати на цей потяг треба вже сьогодні, поки він не вирвався безмежно вперед. Медицина та охорона здоров’я — сфера, в якій генеративні технології можуть дати результати, які максимально змінюють наше життя. Ця сфера відносно нова, тому конкретні вимоги до ролі залежатимуть від завдань бізнесу та продукту.
Наші викладачі та ChatGPT тренери готові працювати лише з тими людьми, які ВЖЕ розуміють важливість опанування навичок ефективного використання ШІ у своїй роботі чи бізнесі. І також розуміють, наскільки важливо зробити це якнайшвидше. Промпт – це твердження, опис ідей, які потрібно передати як підказку до штучного інтелекту, точніше, великої мовної моделі (LLM). Зазвичай ідею можна висловити довільним чином на основі потреб і досвіду користувача. Саме так можна використовувати шаблони, що полегшують життя.
Часто краще бути конкретним та прямим. Аналогія тут дуже схожа на ефективну комунікацію – що пряміше, то ефективніше передається повідомлення. Перед тим, як перейти до деяких простих прикладів, майте на увазі, що ваші результати можуть відрізнятися залежно від версії LLM, яку ви використовуєте. Дослідники використовують промт інжиніринг для поліпшення можливостей LLM на широкому спектрі загальних і складних завдань, таких як питання-відповідь і арифметичне міркування. Розробники використовують промпт-інжиніринг для розробки надійних та ефективних методів промптингу, що взаємодіють із LLM та іншими інструментами. Важлива вимога – глибоке розуміння методів розробки підказок із вмінням давати підказки, які створюють цілеспрямовані та ефективні реакції ШІ.
Рана Ель Каліубі — засновниця Affectiva, американської компанії-розробника програмного забезпечення на базі ШІ. За її словами, такі персоналізовані сервіси, максимально схожі на живих людей, стають все більш необхідними. Ель Каліубі вважає, що в найближчому майбутньому такий спосіб взаємодії між людьми та машинами стане звичним та повсюдним. Люди навчатимуться комунікувати з ШІ в «олюдненій» формі. Чим більше ШІ та інші технології залучені до рутинної роботі, тим частіше компаніям потрібна допомога у зв’язці «людина-ШІ» для досягнення бізнес-цілей.
І загалом вона, в принципі, добре справляється з написанням якихось скриптів, там bash скриптів, які дозволяють автоматизувати ваші робочі процеси. До речі, лише 13 % польських спеціалістів побоюються, що штучний інтелект негативно вплине на їхнє професійне становище. Значно більша група працевлаштованих осіб (45 %) розраховує на позитивний вплив ШІ.